供应链技术栈:恢复能力数字路径
过去几年里全局供应链相联链比多米诺斯线小数列,加速推倒接下瓦最能适应这些对立力量的组织往往拥有强势供应链链技术栈
BOBapp在哪儿下载技术栈在大多数行业中司空见惯,但最近一系列世界性供应链中断-从CoVID-19俄国入侵乌克兰和油价浮动突出显示各组织普遍需要投资于供应链技术技术栈规划周全后,企业可快速、战略高效整合物流数据并当供应商问题或部分短缺出现时分流宁静时能精简运维 免人做杂事
BOBapp在哪儿下载供应链行业专业人员越来越多地发现数据丰富数字平台的价值2022年1月和2月Jabil和CustripleWeek进行的全球供应链调查中,超过八分之十(82%)答复者表示他们已经投资或计划投资供应链技术以减轻未来中断
组织正越来越多地将数字变换技术(如云、物联网、块链、人工智能和机器学习)推向前沿供应短缺、运输挑战更多时,大流行病暴露出需要透明数据驱动系统精简复杂协议通过技术栈提供这种能力,产生牢固竞争优势-包括增强供应链恢复能力.
第五供应链技术供考虑
供应链中潜在缺陷在问题成型前暴露出允许基于解决方案方法技术可以帮助组织从战略上准备未来不可避免的挑战,同时尽可能减少中断的影响外部压力器COVID-19、增制或构件短缺、技术栈直接应对威胁提供替代物-不同的供应商、构件、物流路线或甚至不同的流程交付客户期望的产品
团队仔细考虑业务需求后,应寻找增强恢复能力并有效安装适当栈的解决方案成功实现此目标的结果为主动响应和响应性响应、守法性、可缩放性和效率
技术栈实现预期利益的方式多种多样现有多类解决方案有助于加强供应链恢复能力有五大供应链技术公司应考虑实施准备下一次中断
开工供应链管弦
四分之一以上受调查者(27%)应用技术管理大流行病期间的风险,提高供应链性能这可能是因为过去几年事件迫使许多组织面对严峻现实:它们的供应链不准备大规模操作中断,通常是因为计划缺乏透明度和灵活性。
仅有31%的受访者评为组织处理中断能力为“优秀”,表示在整个供应链中端对端可见性并快速适配bob综合平台完全一半评为“良好”,解释他们没有完全端对端可见性,但在能力方面做了大量投资,包括技术近五分之一 18%表示他们只有“可接受性”能力处理中断问题,缺乏处理另一大事件所必需的可见性
答案触及供应链风险管理的最重要因素-可见性供应链整理和分析平台的目的是使用实时资料和情报为供应链的每一步提供透明视图并尽量减少风险在一个数字平台内指针提供材料和产品关键信息时,如成本、可用性、位置和周转时间等都无奇
供应链协调平台应实现三大目标
- 可操作洞见实时数据驱动
- 提高供应商备战状态、安全供应和库存的可见度
- 允许供应链团队协同工程师和其他团队跨功能设计最可持续、成本效益高的产品生命周期和供应链
贾比勒智能供应链决策支持解决方案将专家知识与供应商关系管理员和全球商品管理员的数据与商品级市场数据相结合将这两组数据并举创建分析模型,平台使用模型基础优化供应链决策建议并识别技术生命周期的潜在中断
真正数字供应链的另一关键构件是智能采购的实施
二叉采购情报平台
更好的外包、更好的购买和更好的决策与商品管理并寻找各种机会:这就是采购情报平台的催化剂平台补充供应链管弦技术,通过数据持续筛选,解释数据并识别商品和供应商
直接间接外包机会与平台清晰化填补守法漏洞和总体时间定位采购情报平台在综合规则和条例内运作,以精简申购订单系统
许多企业开始理解数据驱动多源采购操作的好处, 因为它们在过去几年中面临着组件短缺和延迟问题。依赖单一源或没有情报平台的组织可能发现自己为供应商乱套
采购情报平台确保方便获取最新准确信息可见信息使替代选择清晰易懂,允许稳定工作流并尽可能不受延迟影响链路中断时,供应链主管知道哪些选项可用,链路可快速修复采购连续体的触点都可见化,当采购渠道腐烂时企业可分流
bob综合平台46%的受访者表示正在扩展技术能力或分享技术平台提高可见度,
供货商还面临从人工到原材料所有事物的短缺和延迟保持供应链运行畅通性,智能技术生成长距离需求预测正成为OEMs及其供应商的一项需求
3级需求规划预测
流行时代主要成因供应链规划挑战前所未有地需求物-尤其是需要电子化品组件化并芯片.
供货商开始请求多得多的OEMs准备时间-最长18至24个月前请求交付,而不是传统的6个月或更短时间
OEMs转而必须掌握预想未来时段需求并构建干扰预测的可能性为满足这一新需求,四分之一受访者自大流行病开始以来应用需求规划或预测技术,54%计划在今后一至五年内实施技术需求规划和预测技术提供组件和产品替代物以降低库存成本,允许供应链管理员快速高质量决策
记住技术应该只是弹性供应链策略的一环在Jabil上,我们先从人的透镜看它,再从过程和技术看它扎实需求规划预测从人开始-确保你选择合适的供方伙伴,在时间框架内满足组织需求供货商建立后,协作实现流程标准化并应用技术
多烦恼可能使供应链头目夜间闭塞我不认为需求预测是其中之一然然你绝对需要创建它,但你可以确信它在某种程度上不正确或客户误入歧途 永远无法完全精确
想到需求预测方式:我今天开车上班,所以我开着一辆车工作手机更新和笔记本电脑更新后 上回我在商店 架子上有食物所有这些都指向供应链工作的事实,尽管预测永远都不准确。双倍投资需求规划技术很重要 以确保你怀抱 以最大能力预测
供应链中可以依赖技术提供更精确数据的一个领域是工厂楼层多亏下一代连通性,供应链团队可以更清晰地连接对构件需求、采购和制造使用之间的点
4级云计算和物联网
云计算提升5G后, 广度扩展物联网的可能性, 比以往任何时候更有可能保持供应链 与他们服务工厂保持持续联系超过四分之一(26%)Jabil和ChandryWeek调查受访者在大流行病期间应用云计算解决方案提高供应链性能,而近22%(22%)添加IoT技术
关键是拥有企业资源规划系统 利用此能力连接工厂工厂发生动作 生成数据 转化成可操作洞见 智能决策 驱动更好的供应链结果
bob综合平台ERP可整合到更广泛的未来能力工厂中,依赖IoT连通性,如人工智能、机器学习、增强现实和虚拟现实工具还串通并可见材料输入工厂后运动,这是商品管理者传统上可能缺少的供应链视图
边缘计算-分散处理器远离传统数据中心或云层,但接近需要连接的设备-促进这些强势、超低延时IoT设备功能-核心点是供应链和工厂和谐运行的连接未来加特纳预测到2025年底 25%供应链决策 跨智能边缘生态系统
可提高可见性,办法是利用边端计算生成块状链实时分类账,或构件和材料中小IoT传感器可持续更新部件位置向供应链和边缘工厂系统提供最新消息边际计算数据贴近源码,减少连接挑战或安全威胁的可能性数据快速可靠地沿边缘移动,使仓库和后勤业务供应链头目更容易理解哪些产品在其设施内并实时分析决策
物流操作也可受益于边缘处理智能机器人在仓库使用人工智能和机器学习取决于边缘计算提供高度可靠的连接
前文提到的Gartner报告估计75%的大企业到2026年将在其仓库内采用某种内部算术智能机器人自动化只是一个优化物流技术栈
5级运输管理仓管理系统
今日世界 端对端物流环绕强力运输管理系统 驱动货运优化近四分之一(23%)Jabil和ChandryWeek调查受访者表示自大流行病开始以来已实施交通管理系统,而21%相似者表示已实施仓库管理系统受访者中只有24%表示没有计划或不知道它们是否会实施这些系统中任何一个向前推进
目标再次增加系统技术栈端对端可见性交通和仓库管理系统应同您的自动化ERP整合,以保存材料和产品前后位置和移动信息,所有信息都存放在工厂内供所有利益攸关方在任何特定时间查找
港口码头工人和卡车司机可详细了解每个容器内对特定OEM值多少或该容器将运到某一特定仓库值多少。仓库供应链管理员将确切知道每天和时运几批量高效调度工
智能TMS应合并订单和货运优化每次发货,省钱并减少每次环境足迹陆海空通道可提高创建效率,节省碳排放、人工成本和时间从序交付
供应链世界的我们所有人 都适应这个不断中断的新时代 值得花点时间想一想 贵组织如何利用技术 准备下一屏障投资人民进程 开发供应链路径 由技术栈辅助加速应对今日挑战的必要平台对你和你的供应链伙伴可能很清楚-但克服未来供应链挑战的必要技术呢?
远程智能供应链技术栈可添加哪些技术
bob综合平台接受Jabil和ChandryWeek调查者已经应用各种技术来克服全球供应链的挑战,但他们也对技术扩展这些工具的能力感兴趣。举几个例子说明未来五年计划探索:
人工智能和机器学习
半数以上(58%)表示计划在未来一至五年内实现数据驱动自动化未来工厂更完全实现后,人工智能和机器学习可用于采集和分析供应链数据流流
机器人学
AI和ML技术的采用对在整个供应链部署机器人也至关紧要,略高于半数(51%)受访者期望下一至五年使用机器人机器人已经成为仓库物流的一个组成部分,特别是使用机器人零售仓库
自动化作用预期在未来几年会增长,有可能带来进步像自动化端口并增强自动化长途卡车.
块链
bob综合平台完全一半受访者计划在未来5年内投资块链技术提高供应链能力通过提供易失序可追踪链中所有活动分类账-从支付和贷款到订单和盘点-所有参与价值链的各方都可访问-块链可帮助公司创建真正可见端对端供应链
目标应该是组织供应链技术栈:可见性供应链路径图以及技术栈生成图时,必须持续重新评价效率、有效性和相关性,以适应变化不定的风景强连锁技术栈可帮助OEM提升成本领先位置,为客户提供竞争优势
更清晰地了解当前生态系统和未来潜在危害后,组织便能利用人民和进程建立供应链恢复能力并随波逐流运行中断
全球供应链准备程度报告:广度超出
BOBapp在哪儿下载7大行业700多位OEM决策师的深入了解显示该大流行病如何影响供应链以及组织如何响应变化