供应链优化:利用复原力
供应链最可预测的方面可能是不可能完全确定预测下一次危机。 这是供应链优化的柱石:思考各种可能的阻力并开发后续策略
逐年供应链专业人员必须处理贸易纠纷、气候变化、宏观经济变迁和自然灾害市场动态变化迫使供应链头目思索,“万一呢?”
2020年和2021年对于全球供应链团队来说尤为艰难,这要归功于这一大流行病。 因此,公司非但没有思考并随情发展,反而能根据既定应急计划重定路线。供应链管理者可如何利用网络优化构建最有效弹性供应链可能吗
供应链优化是什么
初级级供应链优化设想各种环境与灾难 可能发生在供应链的不同点网络优化综合使用广度数据和复杂供应链分析,为公司供应链流程提供端对端量化快照简言之,网络仿真模型允许管理者分析供应链的“what-if”假想
进入今日挑战并使用供应链网络设计帮助前, 让我们回溯一分钟并回溯当今多大供应链的根部
世界上许多最大、最成熟公司并非从深思熟虑的战略供应链设计入手。取而代之的是从一系列事故中增生
供应链大为成熟,但导致演化的决定主要基于当时最方便的选择,而不是深思长远后果的考虑。
可想而知,这创建了由供货商、客户、送货分发中心相交织的网络全球供应链管理比以往更复杂并变得更加复杂,因为它连接大洲并支撑多市场段资源卷积中 波动性不是异常几乎常量
多种外部因素导致当前供应链混乱化:持续COVID-19中断、物流锁塞、商品短缺、劳动力短缺等等。 面对这些不确定因素的艰巨挑战,供应链管理者转向供应链网络优化以确保其供应链尽可能灵活持久。
供应链优化的好处何在
规划与设计之间有关键差别供应链规划处理日常后勤问题,如采购、运输和仓储规划和执行系统实现组织现有业务自动化、精简优化反之,设计需要更多大图像思维网络设计建立供应链运维规划负责有效运营,设计决定供应链效率
如前所述,许多现代供应链基于短期目标和成本节约建立,这意味着它们不考虑长期供应链性能换句话说,供应链管理者历来允许物流判断网络设计思维获取长期效益时供应链成熟程度
回想过去几年来,供应链经历了动荡和不确定性。2017年和2018年全年电子需求超出供应范围,随后延长电容器、电阻器、二极管、晶体管和存储器等商品装置的周期这并不是威胁供应链稳定的唯一因素;2019年地缘政治不确定性、高人工成本和快速技术转换也同时发生作用。 考虑到强供应链多依赖可见度和可预测性,这种不安全和麻烦环境对供应链管理者构成挑战,而战略网络设计可以帮助缓解挑战。
网络优化有几个好处,例如确定供应链策略的灵活性和弹性,研究如何增减总利润率,降低运营成本,评估如何进入新兴国家,并进行税务合规研究
从战略角度讲,供应链成功取决于灵活性-调整策略、策略和位置以减少风险、降低成本并获取竞争优势的能力
事实上,在我们2019年供应链趋势调查中,93%的供应链决策人表示,过去几年中,他们改变供应链以响应现有市场动态半数以上表示已对其供应链策略或操作做了重大修改。贾比勒2020供应链恢复能力特别报告98%表示仅因COVID-19而改变供应链
网络优化活动是独一无二的,最终目标是防止供应链中断并驱动成本节约组织通过运行供应链网络假想,评价并主动实施变化以应对动态商业环境,如新产品介绍、需求模式变化、新供应源增加以及税法和货币变化等,可获取竞争优势
网络优化提供强大的建模方法,经证明可降低供应链成本并通过更好地对齐策略提高服务水平网络优化演练整合端对端供应链成本-包括购买、生产、仓储库存管理和运输-使贵公司能够主动决策规划或非计划因素,还帮助公司评价当前抗逆供应链四大支柱-人、流程、技术设计-的稳定性
供应链网络优化技巧
来说明供应链网络优化模型长得像, 让我们从假设假设中运行
考虑公司生产中国印刷电路板并发回墨西哥加入高层集成或成品公司从那里将最终产品运到美国配送中心出售给终端客户通过这一过程的每一步,都有可能节省成本和减少风险。问题题是 if.
- 万一我们把制作移到Penang
- 万一我们开始与墨西哥供应商合作呢
- 万一我素材成本上升
- 万一我的产品引入新收费
回答这些问题并开发替代供应链模型需要大量数据。部分数据可归为以下类别:
- 最终产品细节:按产品、打包维度和权重、素材批量等逐年需求
- 原始材料细节 :原材料价格、从供应商源头流出、打包维度和权重等
- 最终产品目的地 :目的地、城市、按市逐产品逐年需求、未来预测分市场敏感度等
- 供货链式细节服务级需求(传输时间、周转时间等)和库存级需求
并用这些数据点比较运输成本、类型和频率、贸易合规性、清单精度水平和其他最优条件等元素通过供应链网络优化,公司可判定所有这些变量如何并在何种程度上为组合各种环境总登陆成本作出贡献,简化由复杂供应链决策产生的底线计算法
最佳结果审查信息前景3年分析风险性归根结底 供应链足迹无法逐季修改完成供应链完全转换需要数年时间因此,决策必须长期进行。知识灵活度对公司调整策略并实现市场胜利至关重要。
供应链网络未来优化
如我所说 开发强连锁系统 决策需要基于长期目标不幸的是,许多供应链管理者继续短期思维多数公司继续逐项开展供应链网络优化活动
- 贸易规则改变会如何影响供应链
- 元件供求短缺发生时 产品会如何受到影响
- 自然灾难发生后,你还有什么选择可以向前推进?
这些问题可以通过供应链网络优化演练解答,进程仍然是手工操作式的未来网络优化将持续进行, 技术将处理所有数据输入- 内外部持续监控
说到供应链 数字时代正在顺利展开多位专家已转向技术加强供应链管理并协助网络设计2019年调查中 应用新技术最大响应 当参与者被问到
持续跟踪成为标准实践时,我们可以期望认知分析在供应链网络优化中发挥重要作用。概念化认知分析的最好方式是 视之为人工智能核心认知解析描述算法 来学习正确答案 并逐步变智能供应链中认知分析的出现意味着许多行人日常决策将由供应链软件积极管理,而供应链软件仅在意外情况出现时提醒操作符
换句话说,技术将进化到它能处理后勤问题,解放人以从事网络设计更为密集的工作。
认知解析技术必须执行四种不同任务:
- 始发点并理解性多系统多类型数据-结构化非结构化数据
- 开战自学
- 制作程序决策
- 交互性与人
bob综合平台这些能力将使从业者能够看其拟议解决方案是否产生预期结果这些解决方案可能涉及多个领域,包括运输、采购或甚至库存优化以满足客户需求
供应管理者也将开始转向预测解析以更好地管理风险
有了如此精密的触点网络,一失序可在整个供应链中产生灾难性多米诺效果这可能带来数大额外挑战,如增加供应链成本、制造重复并不利地影响客户满意度和忠诚度等
供应链固有填充风险域引导供应链决策人投资各种解决方案, 以在面临COVID-19中断时最小化风险:
- 优化进程(例如)精简过程恢复响应时间,事件管理协调增强
- 部署新技术(例如)提高供应链可见度、风险管理、业务连续性)
- 调整外包伙伴关系(例如)投资双包策略,修改经核准的供应商名单
- 探索制造替代(例如)振荡,移动制造接近客户)
- 修改终端买家策略(例如)向客户传递涨价消除市场)
- 拓展环管系统合作伙伴关系(例如)外包制造、生产或供应链管理)
- 投资监管努力(例如)游说努力为公司利益制定策略
几乎每个行业都开始在一定程度上利用预测分析预测解析市场预期从2019年59亿美元增长到2026年221亿美元事实因素.
供应链预测解析软件综合大数据投标前十天.现代供应链预测解析依赖先进技术,这些技术比人工报告能更精确和更长时间生成后勤预测,从而使供应链管理员能够作出最知情决策。
ifs可能是我们自己问的最可怕的问题寻找答案时,我们必须暂停安全互信感并面对一些非常麻烦和困难情况的潜在作用。但是通过面对这些问题,我们可以更好地准备最坏事情发生
归根结底,真正强的供应链 无法运行当一切为蓝天它可以继续磨损 当一切都崩溃 环绕它进化网络优化对现代供应链一将提高全公司协作度、可见度和决策度至关紧要
特别报告:《供应链后世界的恢复能力
超过五亿元收入的OEMs700多供应链决策人根据COVID-19和其他市场动态深入了解他们管理供应链的方式